日向坂46データをどう観測するか。C#とAIで構築した「推し活自動化システム」の全体像

はじめに：今の自分にできることから始める

リニューアル1記事目で「15年プロジェクト」を掲げましたが、その足元にある自作システムは、まだ「完成形」とは程遠い、最小限の機能を持った土台のような状態です。

現在は主に以下の2つの機能を動かしています。

ブログ記事の自動抽出と転載 乃木坂46・櫻坂46・日向坂46の3グループを対象に、メンバーブログの更新をチェックし、運営している別サイトへ自動投稿する。
ミーグリ完売状況の集計（日向坂46） オンラインミート＆グリートの完売データを集計・可視化する。

これらは今の自分にとって「必要だから作った」シンプルな仕組みですが、この小さな仕組みを15年先まで通用する「生きたシステム」に育てていくことが、このプロジェクトの本質です。

システムはC#をベースに構築しています。

現在は、効率面からHTTPリクエストによる直接的な解析を行っていますが、これに固執しているわけではありません。今後、公式サイトの仕様変更やSNS（Instagram/TikTok等）の解析が必要になれば、Seleniumのようなブラウザ操作も躊躇なく取り入れていきます。

大切なのは「特定の技術を使うこと」ではなく、「その時々の最新技術や最適な手法を柔軟に取り入れ、目的を達成し続けること」。そのために、15年という長い期間をかけて、システムを常にアップデート（保守・拡張）し続けていくつもりです。

技術の進化スピードが加速する中で、一人ですべてを追いかけるのは現実的ではありません。そこで、今回から開発パートナーとしてAI（Gemini）を導入しました。

現在は、X（旧Twitter）API v2への移行や、既存コードのリファクタリングについて、AIと対話を始めた段階です。私の長年の設計経験に、AIの最新知見を掛け合わせることで、以下のような拡張を計画しています。

このブログでは、華々しい成功例だけでなく、APIの仕様変更に苦労したり、新しい技術の導入に試行錯誤したりする「開発の日常」をそのまま綴っていきます。

還暦を過ぎた一人のエンジニアが、AIと共にどこまでシステムを進化させ、エンタメデータの海を泳ぎ切ることができるのか。その過程をロジカルに、かつ誠実に見守っていただければ幸いです。