Tech & AI

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【AI×Python】シニアから始めるならこのプログラミング言語!環境構築不要で今すぐ試せる学習法

AIと作業をしていく上でプログラム言語の知識があると出来ることが広がる。例えば、AIにシステムを作成してもらった時に上手くいかないケースは頻繁に発生する。上手くいかなかった部分を伝えて修正を依頼すると、その部分は上手くいくのにそれまで動いて...
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【実録】AIとの雑談からGAS自動化システムが完成するまで〜思考プロセスと全コードを公開〜

AIとGASを使って何かできないかブレストしていて、システム開発につながったケースを『プロンプト』及び『Geminiの回答』をGASプログラムを含めてほぼほぼ全て公開しようと思う。ふ~ん、こんな風にしてシステムの開発が出来るんだと思ってもら...
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AIにコードを書かせたら仕様の穴だらけ?実況中継で見る「AIと人間の協働システム開発」のリアル

「生成AIを使えば、プログラミングの知識がなくても一発で完璧なシステムが組み上がる」――昨今、メディアやSNSではこのような夢のような話が飛び交っている。しかし、実際に手を動かしている開発者やビジネスパーソンなら、これが多分に誇張された表現...
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AI活用ツールとしてのNotionの選定と利用

前回の記事でも書いたがAIと会話を行うたびにAIへの指示とAIからの応答を管理したいと思うようになった。 AIとの質疑応答の管理が必要だと思った訳 AIとのやり取りにおいて管理が必要だと痛感した背景には、大きく分けて「AIの仕様に起因する課...
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AIにプロンプトを作ってもらうという話 – 「メタ・プロンプト(Meta-prompting)」「プロンプト・エンジニアリングの共同作業」

今回はAIにAIへの指示を作ってもらうという話です。AIと何度も指示を与え回答を貰うというやり取りをしているうちに、誰かがそういう為のツールを作っているのではないかと思い、Googleで検索してみました。AIプロンプト 整理 保存 アプリ私...
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記憶の壁とハルシネーションを踏まえたAIの活用法

まず、AI活用における2つの大きな課題、「記憶の壁」と「ハルシネーション」について簡単におさらいしておく。記憶の壁AIとの対話は、ユーザー(人間)からの指示(プロンプト)に対してAIが回答を返す、というプロセスの繰り返しで成り立つ。人間の指...
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「カタログスペック200万トークン」の罠に挑む――AIが1,500行で陥る「注意の分散」と絶対防壁の構築

前回は、生成AIとの協業において大きな壁にぶつかったこと、そしてそのブレイクスルーとして「NotebookLM」という一つの有効な手段を見出したエピソードをお届けしました。今回はその後の格闘の記録――後日談です。と言っても、AIの前に立ちは...
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AIと始める自動化、その先にある「記憶」の壁

前回までの4回の連載はいかがでしたか?67歳のITエンジニアが、今後15年活動を続けていくために、推しグループの応援とITを絡めて構築してきたシステムやブログ。これらをAIを活用していかに進化させていくか、というロードマップをお話ししてきま...
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3坂道・100人規模のブログ巡回をどう最適化するか。個人開発における「仕様分析」と「割り切り」の技術

システムの「心臓部」:巡回ロジックの設計私が個人で運用している、アイドルグループのブログ更新通知システム。乃木坂46、櫻坂46、日向坂46。この3グループ、合わせて100人規模のメンバーの更新をどう捕捉するか。今回は、その「巡回ロジック」の...
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外部仕様の変更に伴う、ライブラリの刷新CoreTweetからLinqToTwitterへ。X API v2移行に伴うライブラリ選定と実装の検証

外部仕様の変更に伴う、ライブラリの刷新これまで運用してきたX(旧Twitter)への通知システムが、API v2への完全移行によって停止しました。利用していた「CoreTweet」がv2に対応していない以上、ソースコードの一部を書き換えるだ...